GPU云服务器有什么用处呢，那些客户使用或主要用在哪些领域？

客户问题：

凯铧互联技术回复：

GPU，即图形处理器（英语：Graphics Processing Unit），又称显示核心、视觉处理器、显示芯片，是一种专门在个人电脑、工作站、游戏机和一些移动设备（如平板电脑、智能手机等）上图像运算工作的微处理器。GPU云服务器适用于视频转码、图片渲染、AI训练、AI推理、云端图形工作站等场景，主要用于以下领域：

1）视频编解码

视频编解码中应用的H264编码技术，为现今视频编解码中应用最为广泛，最为高效省时、省流量的编码技术，实现此编码过程所需要的运算、编码、压缩等流程十分复杂，此项技术常用于视频制作公司、直播平台等，所处视频流量高并发需要可进行快速、实时编解码。阿里云GPU云服务器器重点支持2019年双11猫晚直播的实时视频转码，当时以高画质、低带宽、高分辨率、实时的综合优势服务猫晚当天直播业务4K、2K、1080P等各个分辨率的转码。其中FPGA H.265高清编码、720P节省带宽21.6%，GPU云服务器支持高并发实时视频流5000路以上，并逐步上升到峰值6200路每分钟，且顺利度过流量洪峰。异构GPU云服务器还参与实时家居渲染图片生成等业务，首次提供了大量算力强劲的ebmgn6v裸金属实例，支持淘宝渲染方提升几十倍的渲染性能，第一次实现秒级实时渲染，完成总计超过5000张大型家居渲染图。异构FPGA图片转码业务则以3K+片的超大集群，为淘宝图片空间提供高达数百万QPS的处理能力，承担了双十一淘宝图片85%的流量，预计节省计算成本3亿。

2）人工智能

2.1)人工智能训练

gn6v和gn6e具有优异的通用GPU计算加速能力，适合为深度学习提供加速引擎。gn6v和gn6e实例分别配备具有16 GB显存和32 GB显存的NVIDIA V100 GPU计算卡，单节点可提供高达1000TFLOPS的混合精度计算能力。与弹性计算生态的完美结合，为在线和离线场景提供了通用的解决方案。搭配容器服务使用，可以简化部署和运维的复杂度，并提供资源调度服务。

2.2）人工智能推理

gn6i具有优异的AI推理能力。gn6i实例基于配备NVIDIA Tesla T4 GPU计算卡，单精度浮点计算能力最高可达8.1 TFLOPS，int8定点运算处理能力最高可达130 TOPS，支持混合精度，满足了深度学习（尤其是推理）场景下的算力需求。同时单卡功耗仅75 W，具有极高的性能功耗比。与弹性计算生态的完美结合，为在线和离线场景提供了通用的解决方案。搭配容器服务使用，可以简化部署和运维的复杂度，并提供资源调度服务。镜像市场提供预装NVIDIA GPU驱动和深度学习框架的镜像，简化您的部署操作。

3）云游戏、云网吧和云端图形工作站

vgn6i和gn6i均采用基于Turing架构的NVIDIA Tesla T4 GPU加速器，具有极佳的图形计算能力。vgn6i提供分片虚拟化后的虚拟GPU，支持T4 GPU计算能力的1/2、1/4、1/8，并提供极佳的3D图像渲染能力，适用于云游戏、云网吧等场景。vgn6i和gn6i实例可以结合云桌面产品提供云端图形工作站服务，应用于影视动画设计、工业设计、医疗成像、高性能计算的结果呈现等场景。

4）科学研究

我们以生物制药为例，在生物制药行业的研究和运行中涉及到很多需要可以进行超级运算的设备，GPU云服务器就可以很好地满足这样的需求。组织器官模拟、药物研发、人类基因组相关研究、人工智能医生、健康医疗、生物大分子研究等，都会需要到双精度运算、模拟运算、160万cpu和MIC核协同计算、分子动力学第一性原理计算等，这些都需要GPU的支持。

除此之外，GPU云服务器还在图形渲染（比如动画片图形渲染）、超级计算、气象预测、自动驾驶等方面有优异的计算表现。

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